Claude Projects erklärt: Setup, Use Cases und Vergleich zu ChatGPT GPTs

Claude Projects ist Anthropics Antwort auf die Custom GPTs von OpenAI. Du baust dir eine spezialisierte Claude-Umgebung mit eigener Wissensbasis, eigenen Anweisungen und persistentem Kontext. Dieser Artikel zeigt dir, was Projects können, wie du sie einrichtest und wann sie ChatGPT GPTs überlegen sind.

Was sind Claude Projects?

Claude Projects sind dedizierte Arbeitsräume in Claude, in denen du persistente Anweisungen plus eine projektspezifische Wissensbasis hinterlegst. Alle Chats im Projekt greifen automatisch auf beides zu. Du musst Hintergrunddokumente und System-Prompts nicht jedes Mal neu hochladen. Verfügbar ab Claude Pro (etwa 18 EUR pro Monat) und in Team (25 EUR pro User pro Monat).

In einem Project speicherst du drei Dinge:

• System-Anweisungen: Tonalität, Format, Antwortregeln, Verbote (zum Beispiel "antworte immer auf Deutsch, Sie-Form, max. 200 Wörter")
• Knowledge Base: PDFs, Word-, Markdown- und TXT-Dateien als projekteigene Wissensbasis, die jedem Chat automatisch zur Verfügung steht
• Persistente Chats: Jede Konversation im Projekt-Scope bleibt erhalten und sieht weiter den gleichen Kontext

Konkrete Beispiele aus dem Mittelstand:

• HR-Berater-Projekt mit Personalhandbuch, Arbeitsverträgen und interner Richtliniensammlung. Jede Personalfrage beantwortet Claude mit Bezug auf eure echten Dokumente.
• Marketing-Texte-Projekt mit Brand-Voice-Guideline, Beispieltexten und Produktbeschreibungen. Alle Marketing-Anfragen bleiben im Stil eurer Marke.
• Code-Review-Projekt mit Coding-Standard, Architektur-Dokumentation und kritischen Code-Beispielen. Jede Code-Frage wird im Kontext eures Setups beantwortet.

Was du in einem Project speichern kannst

Ein Claude Project hat zwei Hauptbestandteile.

Die Wissensbasis

Hier lädst du die Dokumente hoch, die Claude immer verfügbar haben soll. Unterstützt werden PDFs, Word-Dokumente, Textdateien, Markdown, Code-Dateien, Tabellen (CSV, Excel) und Bilder.

Die Größe der Wissensbasis hängt vom Plan ab. Im Pro-Plan ist sie deutlich kleiner als in Team und Enterprise. Stand April 2026, prüfe aktuelle Limits bei Anthropic.

Die System-Instruktionen

Das ist der Job-Brief für Claude. Du definierst hier vier Dinge. Wer ist Claude in diesem Projekt ("Du bist mein HR-Berater für die Müller GmbH"). Wie soll Claude antworten (Ton, Sprache, Format). Was ist tabu ("Niemals personenbezogene Daten preisgeben, niemals juristisch verbindliche Aussagen treffen"). Und was sind typische Aufgaben ("Du beantwortest Fragen zum Personalhandbuch, hilfst bei Vertragsfragen und schlägst Formulierungen vor").

Je präziser du die Anweisungen formulierst, desto besser die Ergebnisse.

So legst du ein Project an

Schritt für Schritt im Browser bei claude.ai:

1. Im linken Menü auf "Projects" klicken.
2. "Create new project" auswählen.
3. Name und Beschreibung eingeben.
4. Im Bereich "Knowledge" Dokumente hochladen.
5. Im Bereich "Custom Instructions" die System-Anweisungen schreiben.
6. Speichern.
7. Eine neue Konversation in diesem Projekt starten.

Fertig. Ab jetzt hat jede Konversation in diesem Projekt automatisch Zugriff auf die Wissensbasis und die Anweisungen.

Claude Projects vs ChatGPT Custom GPTs

Beide Konzepte sind ähnlich, unterscheiden sich aber in Details.

Claude Projects punkten mit einfacherem Setup, weniger Optionen zum Verlieren, stärkerer Performance bei langen Texten und nuancierten Antworten. Weniger Bastelei, mehr Fokus auf das Wesentliche.

ChatGPT GPTs punkten mit dem Marktplatz, wo zigtausend fertige GPTs zum Ausprobieren bereitliegen. Dazu kommt die direkte Bildgenerierung über DALL-E und der Code-Interpreter im selben Tool.

Mehr zum direkten Vergleich der Modelle im Artikel [ChatGPT vs Claude 2026: Der ehrliche Vergleich](PH0

6 Use Cases für Claude Projects

Internes Wissensmanagement

Lade euer Wiki, FAQ-Dokumente und Schulungsmaterialien hoch. Mitarbeiter stellen Fragen, Claude antwortet mit Bezug auf eure Dokumente. Spart der HR-Abteilung enorm Zeit.

Kunden-Support-Vorbereitung

Lade Produktdokumentation, FAQ und typische Tickets hoch. Vor jedem Kundentermin lässt du Claude die wahrscheinlichen Fragen und Antworten durchspielen.

Recherche-Assistent

Lade Branchenstudien, Reports und PDFs hoch. Wenn du an einem Thema arbeitest, hast du sofort einen Recherche-Partner mit allen relevanten Quellen im Kopf.

Vertrags-Analyse

Lade Mustervertragsklauseln, Standardverträge und juristische Hinweise hoch. Wenn ein neuer Vertrag reinkommt, zieht Claude die relevanten Vergleichspunkte heran.

Brand-konformes Texten

Lade Brand-Voice-Guideline, Beispieltexte und Tonalitätsregeln hoch. Alle Marketing-Texte, die in diesem Project entstehen, bleiben im Markenstil.

Onboarding neuer Mitarbeiter

Lade eure Onboarding-Materialien, Organigramme und FAQ hoch. Neue Mitarbeiter haben einen 24/7 verfügbaren Ansprechpartner für die ersten Wochen.

Praxisbeispiel: Ein HR-Project für eine Bayreuther Mittelstandsfirma

Ein Mittelständler in Bayreuth mit 35 Mitarbeitern hat sein Personalhandbuch (40 Seiten), die Arbeitsverträge in drei Standard-Varianten und eine FAQ-Sammlung mit 50 typischen Mitarbeiterfragen. Bisher musste der HR-Verantwortliche jede zweite Frage erst nachschlagen.

Lösung ist ein Claude Project mit dem Namen "HR-Berater Müller GmbH". Hochgeladen werden Personalhandbuch (PDF, 40 Seiten), drei Vertragsvorlagen (Word), die FAQ-Sammlung (Markdown) und die aktuellen Tarifvereinbarungen (PDF).

System-Anweisungen:

"Du bist der HR-Berater der Müller GmbH in Bayreuth. Antworte auf Mitarbeiterfragen mit Bezug auf die hochgeladenen Dokumente. Wenn eine Frage nicht durch die Dokumente abgedeckt ist, sage es ehrlich und schlage vor, dass der Mitarbeiter direkt mit der Personalabteilung spricht. Niemals juristische Garantien geben. Schreibe in der Sie-Form, freundlich aber sachlich."

Ergebnis: Die HR-Verantwortliche kann typische Mitarbeiterfragen ("Wie viele Urlaubstage habe ich noch? Wie ist die Regelung zum Homeoffice? Kann ich mein Kind krankschreiben?") in 30 Sekunden statt 10 Minuten beantworten. Der Setup hat 90 Minuten gedauert, spart pro Woche 4 bis 6 Stunden.

Worauf du beim Aufbau eines Projects achten solltest

Bereite die Dokumente vor. Lade keine 500-Seiten-PDFs, die Claude überfordern. Kurze, klar strukturierte Dokumente sind besser als lange, unstrukturierte.

Iteriere an den Anweisungen. Die ersten System-Instruktionen werden nicht perfekt sein. Nach den ersten 10 Konversationen merkst du, wo Claude daneben liegt, und schärfst die Anweisungen nach.

Prüfe den Datenschutz. Personenbezogene Daten in der Wissensbasis nur in Team- oder Enterprise-Plänen mit AVV. Im Pro-Plan dürfen keine Kundennamen, E-Mails, Personalakten reingehen.

Und halte die Wissensbasis aktuell. Wenn sich Dokumente ändern, muss die Wissensbasis mitgepflegt werden. Plane das alle paar Monate ein, sonst arbeitest du mit veralteten Daten. Wir sehen bei unseren Teilnehmern regelmäßig, dass Projects nach einem halben Jahr still vergammeln, weil niemand die Versionierung übernimmt, und dann wird das ganze Setup wieder abgebaut, obwohl eigentlich nur jemand für 30 Minuten das Handbuch austauschen müsste.

Und sag den Mitarbeitern klar, was Claude im Project kann und was nicht. Es ist kein Orakel, sondern ein Werkzeug, das Hintergrundwissen nutzt.

Datenschutz und EU AI Act

Wie alle KI-Tools sollte Claude Projects im beruflichen Umfeld nur in einem Plan mit AVV genutzt werden. Im Claude Team und Claude Enterprise ist AVV Standard, kein Training auf deinen Daten, vollständige DSGVO-Konformität.

Die Schulungspflicht nach Art. 4 EU AI Act gilt bereits seit dem 2. Februar 2025. Die Bußgeldvorschriften der KI-Verordnung greifen ab August 2026. Mitarbeiter, die KI-Tools nutzen, müssen geschult sein. Mehr im Artikel [KI Schulungsnachweis Vorlage: Was reingehört](PH1

Häufige Fragen

Kann ich ein Project mit anderen teilen?

Im Pro-Plan nein, das Project ist privat. Im Team- und Enterprise-Plan kannst du Projects mit deinem Workspace teilen, sodass alle Mitglieder darauf zugreifen können.

Was passiert mit der Wissensbasis, wenn ich kündige?

Bei Kündigung des Plans hast du eine begrenzte Zeit, die Daten zu exportieren. Plane vor der Kündigung einen Export ein, sonst sind die Anweisungen und Dokumente verloren.

Wie groß darf die Wissensbasis sein?

Das hängt vom Plan ab und ändert sich regelmäßig. Stand April 2026 reicht der Pro-Plan für die meisten kleinen Projects mit wenigen Dokumenten. Für umfangreiche Wissensbasen brauchst du Team oder Enterprise. Prüfe aktuelle Limits direkt bei Anthropic.

Kann ich Claude Projects auch mit Code nutzen?

Ja. Du kannst Code-Dateien hochladen und Claude beantwortet Fragen dazu. Für direkte Code-Ausführung brauchst du allerdings Claude Code. Mehr im Artikel [Claude Code für Anfänger: So legst du los](PH2

Wie unterscheiden sich Claude Projects von Spaces in Perplexity?

Beide Konzepte erlauben dir, eine spezialisierte Umgebung mit eigenem Kontext zu schaffen. Perplexity Spaces sind stärker auf Recherche optimiert (mit Live-Web-Suche), Claude Projects stärker auf konversationelles Arbeiten mit hochgeladenem Wissen.

Wo lerne ich, solche KI-Setups professionell aufzubauen?

In einer geförderten Weiterbildung wie dem Digitalisierungsmanager-Kurs bei SkillSprinters. 4 Monate online, mit Bildungsgutschein kostenlos, deckt KI-Tools, Wissensmanagement und Workflow-Automatisierung ab.