Meta verkauft sein neues Modell Muse Wonder über zwei Wege, und je nach Weg gelten für die Daten der Nutzer andere Regeln.

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Was Meta am 12. Oktober vorgestellt hat

Am Montag, 12. Oktober 2026, hat Meta die Modelle Muse Wonder und Muse Wonder Full präsentiert. TechCrunch nennt das Metas ersten Versuch eines Frontier-Modells, also eines Modells für die Spitzenklasse der großen Anbieter.

Technisch verarbeiten beide Modelle laut heise Text, Bilder, Videos und Audio. Ausgeben können sie nur Text. Das Kontextfenster umfasst eine Million Tokens, die Menge an Material, die das Modell in einer Anfrage berücksichtigen kann. Parameterzahl und Architektur nennt Meta nicht, und die Modellgewichte bleiben unter Verschluss.

Zwei Fähigkeiten hebt Meta eigens hervor. „Active Memory“ soll relevante Angaben über mehrere Gespräche hinweg behalten, „Active Focus“ soll bei schweren Aufgaben andere Wege versuchen, Fehler beheben und vor wichtigen Schritten nachfragen. Beides sind Angaben des Herstellers.

Preise und Zugang

Muse Wonder ist laut Meta ab sofort über die Meta Model API und über den Programmieragenten Muse Code verfügbar. Über die API kostet das Modell laut TechCrunch und heise 4 US-Dollar je Million Eingabe-Tokens und 20 US-Dollar je Million Ausgabe-Tokens. Für zwischengespeicherte Eingaben nennt heise 20 Cent je Million Tokens.

Muse Wonder Full gibt es über die API nicht. Laut heise steckt es nur in den Muse-Code-Abos Power Usage für 50 US-Dollar im Monat und Maximum Usage für 200 US-Dollar im Monat.

Was eine einzelne Aufgabe tatsächlich kostet, hängt davon ab, wie viele Tokens das Modell dafür verbraucht. Dazu zitiert heise Werte von Artificial Analysis: Für Muse Wonder errechnete Artificial Analysis im Durchschnitt 4,52 US-Dollar je Aufgabe aus dem eigenen Index, rund 2,8-mal so viel wie beim Vorgänger Spark 1.3 mit 1,60 US-Dollar. Der Preis je Million Tokens beschreibt also nur einen Teil der Rechnung.

Wie stark ist das Modell, und wer sagt das?

Bei der Leistung gibt es zwei Sorten von Zahlen, und sie stammen von verschiedenen Absendern. Nach Metas eigenen Tests, festgehalten in der Modellkarte, erreichen beide Modelle laut TechCrunch vergleichbare Benchmarkwerte wie Fable 5.1 und GPT-6 Astra. Das ist eine Angabe des Herstellers über sein eigenes Produkt. Eine unabhängige Messung zitiert heise. Im Intelligence Index von Artificial Analysis kommt Wonder Full demnach auf 56 Punkte, Wonder auf 52. Der Vorgänger Spark 1.3 lag bei 48. An der Spitze dieses Index steht laut heise Claude Opus 5.5 mit 58 Punkten. Ganz sauber ist der Vergleich trotzdem nicht, denn die Modelle wurden laut heise teilweise mit unterschiedlichen Programmieragenten getestet.

Beim Faktenwissen bleiben laut heise Schwächen. Die in einem Test gemessene Halluzinationsrate von Wonder Full sinkt gegenüber Spark 1.3 von 33 auf 23 Prozent.

Ein ausführlicher Sicherheitsbericht soll laut heise folgen.

Was mit den Eingaben passiert

An dieser Stelle trennen sich die beiden Zugänge. Bei der regulären Wonder-API nutzt Meta die Inhalte nach eigenen Angaben nicht zum Training. In den Muse-Code-Abos ist laut heise dagegen der Contributor-Modus standardmäßig eingeschaltet, und zwar auch bei Wonder Full. Er bringt höhere Nutzungslimits, im Gegenzug darf Meta Eingaben und Ausgaben für das Training künftiger Modelle verwenden. Der Modus lässt sich abschalten. Um denselben Modus beim Vorgänger ging es bereits in unserem Artikel über den Contributor-Modus bei Muse Spark.

Offen ist dagegen die Frage, die für einen Betrieb in Deutschland vor allen anderen kommt. Keine der Quellen zu diesem Artikel sagt, ob die Meta Model API und Muse Code von Deutschland aus nutzbar sind. Wo die Daten verarbeitet werden und ob Meta einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung anbietet, steht dort ebenfalls nicht.

Unsere Einschätzung

Aus unserer Sicht entscheidet für einen Betrieb weniger der Platz in einer Rangliste als zwei schlichte Fragen. Lässt sich der Dienst von hier aus überhaupt nutzen? Und was geschieht mit dem, was man eingibt? Auf die erste geben die Quellen mit Stand 13. Oktober 2026 keine Antwort, auf die zweite zwei verschiedene, je nach Zugang.

Wer Muse Code im Abo ausprobiert, sollte den Contributor-Modus abschalten, bevor die erste Zeile Firmencode im Werkzeug landet. Wir würden das gleich beim Einrichten erledigen. Eine Voreinstellung wirkt vom ersten Tag an, und wer sie erst nach Wochen bemerkt, hat bis dahin Eingaben und Ausgaben zum Training freigegeben.

Ein neues Spitzenmodell ist für uns außerdem kein Grund, ein Werkzeug zu wechseln, das im Betrieb funktioniert.

Wer dennoch vergleichen will, rechnet am besten mit eigenen Aufgaben und schaut auf die tatsächliche Abrechnung. Die 4,52 US-Dollar je Indexaufgabe aus der Messung von Artificial Analysis zeigen, wie weit der Preis je Million Tokens und die Kosten einer erledigten Aufgabe auseinanderliegen können. Und solange offen ist, ob der Dienst hierzulande überhaupt bereitsteht, bleibt jede Rechnung ohnehin eine Rechnung auf Vorrat.

Quellen

Die genannten Angaben stützen sich auf folgende öffentlich zugängliche Quellen (Stand der Recherche: 13. Oktober 2026):

Häufige Fragen

Was ist Muse Wonder?

Muse Wonder und Muse Wonder Full sind Modelle, die Meta am 12. Oktober 2026 vorgestellt hat. Laut heise verarbeiten sie Text, Bilder, Videos und Audio, geben aber nur Text aus, das Kontextfenster umfasst eine Million Tokens. Die Modellgewichte veröffentlicht Meta nicht.

Was kostet Muse Wonder über die API?

Laut TechCrunch und heise kostet Muse Wonder über die Meta Model API 4 US-Dollar je Million Eingabe-Tokens und 20 US-Dollar je Million Ausgabe-Tokens. Muse Wonder Full ist über die API nicht erhältlich; laut heise steckt es nur in den Muse-Code-Abos Power Usage für 50 US-Dollar und Maximum Usage für 200 US-Dollar im Monat.

Verwendet Meta die Eingaben für das Training?

Bei der regulären Wonder-API nach eigenen Angaben nicht. In den Muse-Code-Abos ist laut heise der Contributor-Modus voreingestellt, auch bei Wonder Full: Er bringt höhere Nutzungslimits und erlaubt Meta, Eingaben und Ausgaben für das Training künftiger Modelle zu verwenden. Der Modus lässt sich abschalten.

Was sollte ein Betrieb jetzt regeln?

Zuerst klären, ob der Dienst überhaupt nutzbar ist: Keine der Quellen sagt, ob Meta Model API und Muse Code von Deutschland aus erreichbar sind, auch Ort der Datenverarbeitung und Auftragsverarbeitungsvertrag sind nicht genannt. Wer Muse Code testet, sollte aus unserer Sicht den Contributor-Modus vor dem ersten Firmencode abschalten.

Wer im Betrieb weiß, welches KI-Werkzeug Eingaben für das Training freigibt?

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Zuletzt aktualisiert: 13. Oktober 2026. Stand der Recherche: 13. Oktober 2026.