Den Einführungspreis für Gemini 4 Carbon nennt Google nur bis zum 30. November 2026.

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Was Google freigibt

Carbon war zuvor nur für Cyber-Verteidiger im Fairwind-Programm zugänglich, dazu mehr im Artikel Gemini 4 Carbon: Zugang laut Google zunächst begrenzt. Mit der Mitteilung vom 10. November 2026 öffnet Google das Modell für einen größeren Kreis: Entwickler, Unternehmen, Wissenschaftler und Verbraucher.

Welcher Zugang für wen gilt, trennt Google nach Wegen. Über die API in Google AI Studio und in Gemini for business steht Carbon allen zahlenden Entwicklern und Unternehmen offen. Abonnenten von Google AI Ultra bekommen das Modell dagegen in Antigravity, in der Gemini-App und im AI Mode der Suche, und diese Ausrollung läuft laut Google gerade erst. Ob andere Tarife folgen, sagt Google an dieser Stelle nicht. Auch welche Tarife von Gemini for business Carbon abdecken, geht aus den Meldungen nicht hervor.

Für Antigravity zeigt Google außerdem als Vorschau den Befehl „/swarm“. Er soll aus einem Auftrag ein koordiniertes Team von Agenten machen.

Gemini 4 Argon bleibt nach Googles Darstellung die Wahl für den größten Teil der Programmier- und Wissensarbeit. Carbon sei für Aufgaben an der Grenze der Modellleistung gedacht und brauche mehr Tokens als Argon.

Der Preis hat ein Ablaufdatum

Carbon wird zum selben Einführungspreis angeboten wie Argon. Laut Google sind das 2 US-Dollar je Million Eingabe-Tokens und 10 US-Dollar je Million Ausgabe-Tokens. Der Einführungszeitraum endet am 30. November 2026. Danach gelten laut Google 4 und 20 US-Dollar für das öffentlich zugängliche Modell.

Als Rechnung, nicht als Angabe von Google: Beide Sätze verdoppeln sich zum Stichtag, bei Eingabe und Ausgabe. Ob die Preise von Argon mitziehen, sagt Google nicht.

Alle Beträge stehen in US-Dollar. Einen Euro-Preis nennen weder Google noch The Decoder, und auch zur Steuer steht dort nichts. Ebenso fehlt jeder Hinweis darauf, ob der Dienst in der EU mit Einschränkungen läuft oder ohne. Beide Quellen schweigen dazu.

Was Google und was Dritte über die Leistung sagen

Die Benchmarks stammen von Google selbst und sind damit Herstellerangaben. Danach liegt Carbon bei CursorBench 4.0, WANDR und AutomationBench auf Rang 1, und zwar bei weniger als der Hälfte der Kosten je Aufgabe im Vergleich zum nächstbesten externen Modell.

The Decoder berichtet am selben Tag die Sicht von außen. Das Modell ist demnach nach zwei Wochen Testphase für zahlende Entwickler und Geschäftskunden allgemein verfügbar, auch über Android Studio. Der Token-Preis entspricht dem von Argon, die Gesamtrechnung ist laut The Decoder in der Praxis aber wahrscheinlich höher. Das ist die Einschätzung der Redaktion, ein Messwert ist es nicht.

Zahlen liefert The Decoder aus einem Test von Artificial Analysis, der laut The Decoder zwei Wochen zurückliegt. Dort kostete Carbon 7,76 US-Dollar je gelöste Aufgabe. Im Gesamtindex von Artificial Analysis liegt Fable 5.2 von Anthropic zwei Punkte vor Carbon, 62 zu 60.

Die beiden Aussagen widersprechen sich nicht, sie messen Verschiedenes. Google rechnet Kosten je Aufgabe gegen das nächstbeste externe Modell, The Decoder blickt auf den Verbrauch gegenüber Argon.

Unsere Einschätzung

Für einen Betrieb mit Gemini-API oder Gemini for business zählt vor allem ein Datum, der 30. November. Wer Carbon vorher ausprobiert, rechnet zu 2 und 10 US-Dollar, wer erst im Dezember beginnt, zu 4 und 20.

Aus unserer Sicht entscheidet jedoch nicht der Preis je Million Tokens über die Kosten. Weil Carbon laut Google mehr Tokens verbraucht als Argon, kommt es auf die Rechnung je erledigte Aufgabe an, und die Zahl je Million sagt darüber wenig. Wir würden deshalb zwei bis drei echte Aufträge aus dem eigenen Alltag nehmen, und sie auf Argon und auf Carbon laufen lassen. Verbrauchte Tokens, Ergebnis und Preis nebeneinandergelegt zeigen schneller als jede Rangliste, ob das größere Modell sein Geld wert ist. Wer den Test noch im November macht, zahlt dafür den halben Satz. Eine Rangliste misst fremde Aufgaben, der eigene Test misst die eigenen.

Wer Daten aus dem Betrieb in das Modell geben will, klärt vorher die Frage, die keine der Quellen beantwortet: ob und unter welchen Bedingungen der Dienst in der EU genutzt werden darf. Das gehört mit dem Datenschutzbeauftragten geklärt, bevor der Test mit echten Kundendaten läuft. Mit erfundenen oder unkritischen Beispielaufträgen lässt sich der Vergleich schon vorher machen.

Wer erst später entscheiden will, kann den Stichtag auch verstreichen lassen. Argon bleibt laut Google für den größten Teil der Arbeit das Modell der ersten Wahl.

Quellen

Die genannten Angaben stützen sich auf folgende öffentlich zugängliche Quellen (Stand der Recherche: 11. November 2026):

Häufige Fragen

Was kostet Gemini 4 Carbon per API?

Laut Google gilt bis zum 30. November 2026 ein Einführungspreis von 2 US-Dollar je Million Eingabe-Tokens und 10 US-Dollar je Million Ausgabe-Tokens. Danach nennt Google 4 und 20 US-Dollar. Einen Euro-Preis nennen weder Google noch The Decoder.

Wer kann Gemini 4 Carbon nutzen?

Laut Google steht es über die API in Google AI Studio und Gemini for business allen zahlenden Entwicklern und Unternehmen offen. Abonnenten von Google AI Ultra bekommen es in Antigravity, in der Gemini-App und im AI Mode der Suche. Ob andere Tarife folgen, nennt Google nicht.

Ist Carbon besser als Gemini 4 Argon?

Google nennt Argon weiterhin die Wahl für den größten Teil der Programmier- und Wissensarbeit. Carbon sei für Aufgaben an der Grenze der Modellleistung gedacht und brauche mehr Tokens. Laut The Decoder ist die Gesamtrechnung deshalb in der Praxis wahrscheinlich höher, bei gleichem Token-Preis.

Was sollte ein Betrieb vor dem 30. November regeln?

Aus unserer Sicht lohnt ein Vergleich mit eigenen Aufträgen auf Argon und Carbon, bei dem Tokenverbrauch, Ergebnis und Preis je Aufgabe nebeneinanderliegen. Für den Einsatz mit Betriebsdaten bleibt die Frage der EU-Nutzung offen, denn keine der Quellen nennt eine Angabe dazu. Sie gehört vorher mit dem Datenschutzbeauftragten geklärt.

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Zuletzt aktualisiert: 11. November 2026. Stand der Recherche: 11. November 2026.