Zwei neue Studien zum KI-Reifegrad zeichnen dasselbe Bild: Rund 70 Prozent der Mittelständler nutzen KI laut SAS nur experimentell oder punktuell. Gleichzeitig sind 79 Prozent der Entscheider überzeugt, dass Firmen ohne KI in den Kernprozessen bald nicht mehr wettbewerbsfähig sind. Zwischen Ausprobieren und Einbauen liegt die eigentliche Arbeit.
Es gibt einen Unterschied zwischen einer Firma, in der ein paar Leute ChatGPT für ihre Mails nutzen, und einer Firma, in der KI fest in den Abläufen steckt. Genau diesen Unterschied messen Reifegrad-Studien. Zwei davon sind 2026 erschienen, und ihr Ergebnis ist eine nüchterne Standortbestimmung für den Mittelstand.
Die meisten bleiben im Experiment stecken
Die Analyse des Software-Anbieters SAS kommt zu einem klaren Befund. Rund 70 Prozent der kleinen und mittleren Unternehmen sind bislang nicht über das Stadium hinausgekommen, KI experimentell oder punktuell einzusetzen.
Um das greifbar zu machen, beschreibt die Studie vier Reifegrade. Am Anfang steht das Experimentelle, dann das Punktuelle, danach das Strukturierte und schließlich das Integrierte, bei dem KI fester Bestandteil der Prozesse ist. Die meisten Betriebe stecken in den ersten beiden Stufen.
Das ist kein Vorwurf. Ausprobieren ist der richtige Anfang. Es wird nur dann zum Problem, wenn die Firma jahrelang im Probierstadium verharrt, während andere weiterziehen.
Der Reifegrad entscheidet über die Wettbewerbsfähigkeit
Dass dieser Schritt zählt, zeigt die zweite Untersuchung. Der Digital Excellence Outlook 2026, herausgegeben vom Handelsblatt Research Institute gemeinsam mit dem Beratungshaus valantic, macht den KI-Reifegrad zum zentralen Maßstab für künftigen Erfolg.
Etwas mehr als ein Drittel der befragten Unternehmen gilt darin als KI-Vorreiter, mit hohem Reifegrad und KI fest in der Strategie verankert. Die Deutlichkeit kommt von einer anderen Zahl. 79 Prozent der Entscheider sind überzeugt, dass Unternehmen, die KI nicht in ihre Kernprozesse integrieren, bald nicht mehr wettbewerbsfähig sein werden.
Man muss das nicht in jeder Schärfe glauben. Die Richtung aber ist eindeutig.
Warum so viele hängenbleiben
Spannend ist die Frage, woran der Sprung von der Stufe zwei auf die Stufe drei scheitert. An der Technik liegt es selten, denn die Werkzeuge sind verfügbar und oft günstig.
Es hakt an dem, was zwischen Werkzeug und Wirkung liegt. Es fehlt eine Strategie, die festlegt, welche Prozesse zuerst dran sind. Es fehlt das Know-how, um ein Tool über die Spielerei hinaus in einen Ablauf einzubauen. Und es fehlt oft jemand, der die Verantwortung dafür trägt, dass aus dem Pilotprojekt Routine wird. Genau diese Lücken benennen beide Studien als die entscheidenden Bremsen.
Was das für KMU bedeutet
Die gute Nachricht in diesen Zahlen lautet, dass der Weg nach oben kein Hexenwerk ist. Du musst nicht von der zweiten auf die vierte Stufe springen. Es reicht, einen einzigen Prozess auszuwählen, der wirklich nervt, und ihn von Anfang bis Ende mit KI sauber durchzudenken, mit klarer Zuständigkeit und einer Messung, ob es etwas bringt. Aus diesem einen integrierten Prozess wird das Muster für den nächsten. Was diesen Schritt trägt, ist weniger das nächste Tool als das Verständnis im eigenen Haus, wie man KI in einen Ablauf einbaut und worauf dabei zu achten ist. Dieses Verständnis lässt sich aufbauen, gefördert über einen Bildungsgutschein oder das QCG, und es ist der Unterschied zwischen einer Firma, die ewig experimentiert, und einer, die KI tatsächlich arbeiten lässt.
Häufige Fragen
Was bedeutet KI-Reifegrad?
Der KI-Reifegrad misst, wie systematisch eine Firma KI nutzt. Die SAS-Studie unterscheidet vier Stufen: experimentell, punktuell, strukturiert und integriert. Auf der höchsten Stufe ist KI fester Bestandteil der Prozesse, am Anfang nur ein gelegentliches Ausprobieren.
Wie reif ist der deutsche Mittelstand bei KI?
Noch am Anfang. Laut der SAS-Studie sind rund 70 Prozent der kleinen und mittleren Unternehmen nicht über das experimentelle oder punktuelle Stadium hinausgekommen. Der Digital Excellence Outlook 2026 zählt nur etwas mehr als ein Drittel zu den KI-Vorreitern.
Warum bleiben so viele Firmen stecken?
An der Technik liegt es selten, denn die Werkzeuge sind verfügbar und oft günstig. Es fehlt an einer Strategie, welche Prozesse zuerst drankommen, am Know-how, ein Tool wirklich in einen Ablauf einzubauen, und an jemandem, der aus dem Pilotprojekt Routine macht.
Wie kommt eine Firma eine Reifegrad-Stufe höher?
Mit einem einzigen Prozess, der wirklich nervt und von Anfang bis Ende mit KI durchdacht wird, mit klarer Zuständigkeit und einer Messung, ob es etwas bringt. Aus diesem einen integrierten Prozess wird das Muster für den nächsten.
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Zuletzt aktualisiert: 11.06.2026. Stand der Recherche: 11.06.2026.