Chief Digital Officer im KI-Zeitalter: Aufgaben neben dem CAIO

Als viele Unternehmen einen Chief Digital Officer einführten, ging es um Onlinevertrieb, papierlose Abläufe und neue Plattformen. Mit generativer KI verschiebt sich das Aufgabenbild erneut, und daneben taucht ein weiterer Titel auf: der Chief AI Officer. Dieser Beitrag klärt, wer im Unternehmen wofür zuständig ist und wie sich die CDO-Rolle durch KI verändert.

Wer vor allem wissen will, wie man CDO wird und was die Position verdient, findet Karriereweg und Gehaltsspannen im Beitrag Chief Digital Officer werden: Aufgaben, Gehalt und Weg.

Vier Rollen auf einen Blick

In der Geschäftsleitung größerer Unternehmen teilen sich oft mehrere Chief Officers das Feld Technologie. Die Grenzen sind nicht genormt, jedes Unternehmen schneidet sie etwas anders. Als Faustregel hilft diese Übersicht.

Bekannt wurde der Chief AI Officer vor allem durch den öffentlichen Sektor der USA. Im März 2024 verpflichtete das Office of Management and Budget des Weißen Hauses mit dem Memorandum M-24-10 die Bundesbehörden, innerhalb von 60 Tagen einen Chief AI Officer zu benennen. In Unternehmen ist die Rolle freiwillig und sehr unterschiedlich zugeschnitten.

Wie KI die Rolle des CDO verändert

Früher bestand ein großer Teil der CDO-Arbeit darin, Papier und Insellösungen durch durchgängige digitale Abläufe zu ersetzen. Das bleibt. Neu ist, dass sich viele Teilschritte in diesen Abläufen durch KI übernehmen lassen: Anfragen vorsortieren, Dokumente auslesen, Entwürfe schreiben, Daten zusammenfassen. Damit verschiebt sich die Kernfrage von „Wie digitalisieren wir den Prozess?“ zu „Welcher Schritt braucht noch einen Menschen, und wer verantwortet das Ergebnis?“.

Drei Aufgaben gewinnen dadurch an Gewicht. Der CDO muss Anwendungsfälle bewerten, und zwar nüchtern nach Nutzen, Aufwand und Risiko, nicht nach Begeisterung. Er muss Regeln durchsetzen, welche Werkzeuge mit welchen Daten genutzt werden dürfen. Und er muss dafür sorgen, dass die Belegschaft mit den Werkzeugen umgehen kann. Artikel 4 der KI-Verordnung verlangt von Anbietern und Betreibern von KI-Systemen Maßnahmen, die die Entwicklung der KI-Kompetenz ihres Personals unterstützen. In vielen Unternehmen landet diese Aufgabe beim CDO.

Braucht ein Unternehmen zusätzlich einen CAIO?

Für die meisten mittelständischen Unternehmen lautet die ehrliche Antwort: vorerst nicht. Eine eigene Führungsposition nur für KI lohnt sich dort, wo KI ein Kernbestandteil des Produkts ist oder wo sehr viele Anwendungen mit erheblichen Risiken gesteuert werden müssen, etwa bei Banken, Versicherern oder im Gesundheitswesen.

Im Mittelstand ist ein anderes Modell verbreitet. Der CDO, oder wer diese Aufgabe ohne den Titel wahrnimmt, bündelt die KI-Themen und stützt sich auf zwei, drei Mitarbeiter, die Prozesse aufnehmen und Automatisierungen bauen können. Wann sich eine eigene KI-Führungsrolle trotzdem rechnet, beleuchtet der Beitrag Chief AI Officer im Mittelstand.

Aus unserer Sicht hakt es im Mittelstand meist an der Umsetzung unterhalb der Geschäftsleitung. Eine KI-Strategie auf Folien bringt wenig, wenn niemand im Haus einen Ablauf automatisieren kann. Wer im Mittelstand Wirkung will, sollte zuerst in die Leute investieren, die umsetzen.

Welche Kompetenzen ein CDO heute braucht

Programmieren gehört in der Regel nicht dazu. Wichtiger ist, KI-Anwendungen einschätzen zu können: Was kann ein Sprachmodell zuverlässig, wo halluziniert es, welche Daten braucht eine Automatisierung? Dazu kommen Grundkenntnisse in Datenschutz und Informationssicherheit, weil fast jeder KI-Anwendungsfall Daten berührt.

Die Führungsseite bleibt mindestens so wichtig wie die Technik. Veränderung scheitert selten am Werkzeug und oft an der Akzeptanz. Ein CDO, der Fachabteilungen früh einbindet und erste Erfolge sichtbar macht, kommt weiter als einer mit dem ausgefeiltesten Plan.

Einstieg über die Umsetzung

Die meisten Wege in diese Rolle führen über praktische Digitalisierungsprojekte. Wer Abläufe aufnehmen, mit Automatisierungswerkzeugen und KI-Assistenten verbessern und die Ergebnisse gegenüber der Geschäftsleitung vertreten kann, sammelt genau die Erfahrung, die später zählt. Eine Weiterbildung zum Digitalisierungsmanager für Prozessautomatisierung und KI ist ein möglicher Einstieg in diese Umsetzungsrolle, vier Monate, komplett online.

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen CDO und CAIO?

Der CDO verantwortet die digitale Transformation von Abläufen und Geschäftsmodellen insgesamt. Der CAIO konzentriert sich auf den Einsatz von KI, die Auswahl von Anwendungsfällen und die Steuerung der Risiken. Im Mittelstand liegen beide Aufgaben oft in einer Hand.

Wie unterscheidet sich die Rolle eines CAIO von der eines CTO?

Der CTO verantwortet die Technologie in den eigenen Produkten und deren Entwicklung. Der CAIO steuert, wo und wie KI im ganzen Unternehmen eingesetzt wird, auch in Verwaltung, Vertrieb und Service.

Muss ein Unternehmen einen Chief AI Officer benennen?

Für Unternehmen gibt es dazu keine allgemeine Pflicht. Bekannt wurde die Rolle durch die US-Bundesbehörden, die 2024 per Memorandum M-24-10 einen Chief AI Officer benennen mussten.

Muss ein CDO programmieren können?

In der Regel nicht. Gefragt sind Verständnis für KI-Anwendungen und Automatisierung, Grundkenntnisse in Datenschutz und Sicherheit sowie Führungs- und Veränderungskompetenz.

Wenn du einschätzen willst, ob der Einstieg über die Umsetzungsrolle zu dir passt, probiere es im kostenlosen KI-Schnupperkurs aus.