Update April 2026: Das EU-Parlament hat am 27.03.2026 die Verschiebung der Hochrisiko-KI-Pflichten beschlossen (Digital Omnibus, 569:45 Stimmen). Annex III tritt jetzt am 02.12.2027 in Kraft, Annex I am 02.08.2028. Der zweite Trilog ist für den 28.04.2026 angesetzt. WICHTIG: Die AI Literacy Pflicht nach Artikel 4 KI-VO gilt seit dem 2. Februar 2025. Die behördliche Durchsetzung beginnt ab August 2026. Schulungsnachweise sind also bereits jetzt Pflicht.
Claude Projects ist Anthropics Antwort auf die Custom GPTs von OpenAI. Du baust dir eine spezialisierte Claude-Umgebung mit eigener Wissensbasis, eigenen Anweisungen und persistentem Kontext. Dieser Artikel zeigt dir, was Projects können, wie du sie einrichtest und wann sie ChatGPT GPTs überlegen sind.
Das Wichtigste in Kürze
- Claude Projects sind spezialisierte Claude-Instanzen mit eigener Wissensbasis und festen Anweisungen.
- Verfügbar im Claude Pro, Max, Team und Enterprise-Plan. Stand April 2026.
- Du lädst Dokumente hoch (PDFs, Texte, Tabellen), Claude nutzt sie als Kontext.
- Im Unterschied zu ChatGPT GPTs sind Projects einfacher zu erstellen, aber haben kein App-Store-Modell.
- Ideal für wiederkehrende Aufgaben mit immer gleichem Hintergrundwissen.
- DSGVO: Mit Team oder Enterprise und AVV für berufliche Nutzung sicher.
- Stand April 2026, prüfe aktuelle Features direkt bei Anthropic.
Was sind Claude Projects?
Stell dir vor, du müsstest jedes Mal, wenn du Claude eine Frage stellst, dieselben 20 Seiten Hintergrundinfos mitschicken. Anstrengend. Claude Projects löst das: Du legst einmal einen Projekt-Workspace an, lädst dort die Hintergrunddokumente und Anweisungen hoch und alle weiteren Konversationen in diesem Projekt haben automatisch Zugriff darauf.
Konkrete Beispiele:
- Ein "HR-Berater"-Projekt mit eurem Personalhandbuch, den Arbeitsverträgen und der internen Richtliniensammlung. Jede Personalfrage kann Claude jetzt mit Bezug auf eure echten Dokumente beantworten.
- Ein "Marketing-Texte"-Projekt mit eurer Brand-Voice-Guideline, Beispieltexten und Produktbeschreibungen. Alle Marketing-Anfragen bleiben im Stil eurer Marke.
- Ein "Code-Review"-Projekt mit eurem Coding-Standard, Architektur-Dokumentation und kritischen Code-Beispielen. Jede Code-Frage wird im Kontext eures Setups beantwortet.
Was du in einem Project speichern kannst
Ein Claude Project hat zwei Hauptbestandteile:
1. Die Wissensbasis (Knowledge Base)
Hier lädst du die Dokumente hoch, die Claude immer verfügbar haben soll. Unterstützte Formate:
- PDFs
- Word-Dokumente (.docx)
- Textdateien
- Markdown
- Code-Dateien
- Tabellen (CSV, Excel)
- Bilder
Die Größe der Wissensbasis hängt vom Plan ab. Im Pro-Plan ist sie deutlich kleiner als in Team und Enterprise. Stand April 2026, prüfe aktuelle Limits bei Anthropic.
2. Die System-Instruktionen
Das ist der "Job-Brief" für Claude. Hier definierst du:
- Wer ist Claude in diesem Projekt? ("Du bist mein HR-Berater für die Müller GmbH.")
- Wie soll Claude antworten? (Ton, Sprache, Format)
- Was ist tabu? ("Niemals personenbezogene Daten preisgeben, niemals juristisch verbindliche Aussagen treffen.")
- Was sind typische Aufgaben? ("Du beantwortest Fragen zum Personalhandbuch, hilfst bei Vertragsfragen und schlägst Formulierungen vor.")
Je präziser du die Anweisungen formulierst, desto besser die Ergebnisse.
So legst du ein Project an
Schritt für Schritt im Browser bei claude.ai:
- Im linken Menü auf "Projects" klicken.
- "Create new project" auswählen.
- Name und Beschreibung eingeben.
- Im Bereich "Knowledge" Dokumente hochladen.
- Im Bereich "Custom Instructions" die System-Anweisungen schreiben.
- Speichern.
- Eine neue Konversation in diesem Projekt starten.
Fertig. Ab jetzt hat jede Konversation in diesem Projekt automatisch Zugriff auf die Wissensbasis und die Anweisungen.
Claude Projects vs ChatGPT Custom GPTs
Beide Konzepte sind ähnlich, unterscheiden sich aber in Details:
| Feature | Claude Projects | ChatGPT Custom GPTs |
|---|---|---|
| Verfügbar ab Plan | Pro | Plus |
| Wissensbasis-Upload | Ja | Ja |
| System-Anweisungen | Ja | Ja |
| Öffentlicher Marktplatz | Nein | Ja (GPT Store) |
| Mit anderen teilen | Im Workspace (Team/Enterprise) | Über Link, öffentlich oder privat |
| Code-Ausführung | Über Claude Code | Direkt im GPT |
| Bildgenerierung | Nein | Über DALL-E |
| Web-Browsing | Ja | Ja |
| Maximale Größe Wissensbasis | Plan-abhängig | Plan-abhängig |
Was Claude Projects besser macht:
- Einfacher einzurichten, weniger Optionen zum Verlieren.
- Stärker bei langen Texten und nuancierten Antworten.
- Weniger "Bastelei", mehr Fokus auf das Wesentliche.
Was ChatGPT GPTs besser macht:
- Marktplatz mit zigtausend fertigen GPTs zum Ausprobieren.
- Direkte Bildgenerierung integriert.
- Code-Interpreter im selben Tool.
Mehr zum direkten Vergleich der Modelle im Artikel [ChatGPT vs Claude 2026: Der ehrliche Vergleich](PH0
6 Use Cases für Claude Projects
1. Internes Wissensmanagement
Lade euer Wiki, FAQ-Dokumente und Schulungsmaterialien hoch. Mitarbeiter stellen Fragen, Claude antwortet mit Bezug auf eure Dokumente. Spart der HR-Abteilung enorm Zeit.
2. Kunden-Support-Vorbereitung
Lade Produktdokumentation, FAQ und typische Tickets hoch. Vor jedem Kundentermin lässt du Claude die wahrscheinlichen Fragen und Antworten durchspielen.
3. Recherche-Assistent
Lade Branchenstudien, Reports und PDFs hoch. Wenn du an einem Thema arbeitest, hast du sofort einen Recherche-Partner mit allen relevanten Quellen im Kopf.
4. Vertrags-Analyse
Lade Mustervertragsklauseln, Standardverträge und juristische Hinweise hoch. Wenn ein neuer Vertrag reinkommt, zieht Claude die relevanten Vergleichspunkte heran.
5. Brand-konformes Texten
Lade Brand-Voice-Guideline, Beispieltexte und Tonalitätsregeln hoch. Alle Marketing-Texte, die in diesem Project entstehen, bleiben im Markenstil.
6. Onboarding neuer Mitarbeiter
Lade eure Onboarding-Materialien, Organigramme und FAQ hoch. Neue Mitarbeiter haben einen 24/7 verfügbaren Ansprechpartner für die ersten Wochen.
Praxisbeispiel: Ein HR-Project für eine Bayreuther Mittelstandsfirma
Ein Mittelständler in Bayreuth mit 35 Mitarbeitern hat sein Personalhandbuch (40 Seiten), die Arbeitsverträge in drei Standard-Varianten und eine FAQ-Sammlung mit 50 typischen Mitarbeiterfragen. Bisher musste der HR-Verantwortliche jede zweite Frage erst nachschlagen.
Lösung: Ein Claude Project mit dem Namen "HR-Berater Müller GmbH". Hochgeladen werden:
- Personalhandbuch (PDF, 40 Seiten)
- 3 Vertragsvorlagen (Word)
- FAQ-Sammlung (Markdown)
- Aktuelle Tarifvereinbarungen (PDF)
System-Anweisungen:
"Du bist der HR-Berater der Müller GmbH in Bayreuth. Antworte auf Mitarbeiterfragen mit Bezug auf die hochgeladenen Dokumente. Wenn eine Frage nicht durch die Dokumente abgedeckt ist, sage es ehrlich und schlage vor, dass der Mitarbeiter direkt mit der Personalabteilung spricht. Niemals juristische Garantien geben. Schreibe in der Sie-Form, freundlich aber sachlich."
Ergebnis: Die HR-Verantwortliche kann typische Mitarbeiterfragen ("Wie viele Urlaubstage habe ich noch? Wie ist die Regelung zum Homeoffice? Kann ich mein Kind krankschreiben?") in 30 Sekunden statt 10 Minuten beantworten. Der Setup hat 90 Minuten gedauert, spart pro Woche 4 bis 6 Stunden.
Worauf du beim Aufbau eines Projects achten solltest
Dokumente vorbereiten. Lade keine 500-Seiten-PDFs, die Claude überfordert sind. Bereite die Wissensbasis vor: kurze, klar strukturierte Dokumente sind besser als lange, unstrukturierte.
Anweisungen iterieren. Die ersten System-Instruktionen werden nicht perfekt sein. Nach den ersten 10 Konversationen merkst du, wo Claude daneben liegt und schärfst die Anweisungen nach.
Datenschutz prüfen. Personenbezogene Daten in der Wissensbasis nur in Team- oder Enterprise-Plänen mit AVV. Im Pro-Plan dürfen keine Kundennamen, E-Mails, Personalakten reingehen.
Versionen pflegen. Wenn sich eure Dokumente ändern, musst du die Wissensbasis updaten. Plane das alle paar Monate ein, sonst arbeitest du mit veralteten Daten.
Grenzen kommunizieren. Sag den Mitarbeitern klar, was Claude im Project kann und was nicht. Es ist kein Orakel, sondern ein Werkzeug, das Hintergrundwissen nutzt.
Datenschutz und EU AI Act
Wie alle KI-Tools sollte Claude Projects im beruflichen Umfeld nur in einem Plan mit AVV genutzt werden. Im Claude Team und Claude Enterprise ist AVV Standard, kein Training auf deinen Daten, vollständige DSGVO-Konformität.
Die Schulungspflicht nach Art. 4 EU AI Act gilt bereits seit dem 2. Februar 2025. Die behördliche Durchsetzung beginnt ab August 2026. Mitarbeiter, die KI-Tools nutzen, müssen geschult sein. Mehr im Artikel [KI Schulungsnachweis Vorlage: Was reingehört](PH1
Häufige Fragen
Kann ich ein Project mit anderen teilen?
Im Pro-Plan nein, das Project ist privat. Im Team- und Enterprise-Plan kannst du Projects mit deinem Workspace teilen, sodass alle Mitglieder darauf zugreifen können.
Was passiert mit der Wissensbasis, wenn ich kündige?
Bei Kündigung des Plans hast du eine begrenzte Zeit, die Daten zu exportieren. Plane vor der Kündigung einen Export ein, sonst sind die Anweisungen und Dokumente verloren.
Wie groß darf die Wissensbasis sein?
Das hängt vom Plan ab und ändert sich regelmäßig. Stand April 2026 reicht der Pro-Plan für die meisten kleinen Projects mit wenigen Dokumenten. Für umfangreiche Wissensbasen brauchst du Team oder Enterprise. Prüfe aktuelle Limits direkt bei Anthropic.
Kann ich Claude Projects auch mit Code nutzen?
Ja. Du kannst Code-Dateien hochladen und Claude beantwortet Fragen dazu. Für direkte Code-Ausführung brauchst du allerdings Claude Code. Mehr im Artikel [Claude Code für Anfänger: So legst du los](PH2
Wie unterscheiden sich Claude Projects von Spaces in Perplexity?
Beide Konzepte erlauben dir, eine spezialisierte Umgebung mit eigenem Kontext zu schaffen. Perplexity Spaces sind stärker auf Recherche optimiert (mit Live-Web-Suche), Claude Projects auf konversationelles Arbeiten mit hochgeladenem Wissen.
Wo lerne ich, solche KI-Setups professionell aufzubauen?
In einer geförderten Weiterbildung wie dem Digitalisierungsmanager-Kurs bei SkillSprinters. 4 Monate online, mit Bildungsgutschein kostenlos, deckt KI-Tools, Wissensmanagement und Workflow-Automatisierung ab.
Fazit: Der unterschätzte Produktivitäts-Hebel
Claude Projects gehört zu den unterschätzten Features, die im Alltag den größten Unterschied machen. Wer dreimal dieselbe Fragenkategorie hat, sollte sich ein Project dafür anlegen. Die initiale Einrichtung dauert 30 Minuten und spart danach in jeder Konversation Zeit.
Wenn KI im Beruf nicht nur ein Hilfsmittel, sondern dein nächster Karriereschritt sein soll, lohnt sich eine vollständige Weiterbildung. Die Digitalisierungsmanager-Weiterbildung kennenlernen und in einem 10-Minuten-Gespräch klären, ob das für dich passt.
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